빅데이터 분석기사 준비과정과 커리큘럼 추천

 

# 필기 준비

 

빅데이터 분석기사 필기 과정은 그리 오랜 기간을 공부하지는 못했습니다.

다만 제가 IT 스타트업에서 관련 일을 직접 하고 있다보니 제 3과목, 제 4과목을 공부하거나, 실제 문제를 푸는데 유리했고 다른 과목들도 비교적 쉽게 익히고 풀 수 있었던 것 같습니다.

 

준비한 기간은 약 2주, 풀었던 문제집은 다음과 같습니다.

 

https://www.coupang.com/vp/products/5263323856?itemId=7483049124&vendorItemId=74773860201&q=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC+%ED%95%84%EA%B8%B0&itemsCount=36&searchId=925a032aa0b2404dab7f0c575cae7414&rank=11&isAddedCart= 

2021 빅데이터 분석기사 필기 한권으로 끝내기

 

특징으로는 일단 다른 책들에 비해 얇고, 핵심 위주로 설명되어 있으며 각 파트별로 문제들이 있어 쭉 풀면서 공부하기 좋았던 것 같습니다. 시간이 모자라 모의고사는 다 풀지는 못했고, 1회차까지 풀고 그동안 공부한 것들을 복습하고 들어갔습니다.

 

아무래도 시험 자체가 처음이었던만큼 시험 문제의 질이 썩 좋지는 않았지만, 그래도 꽤 도움이 되었던 것 같습니다. 만약 IT계열 중에서도 빅데이터, AI 등에 종사하고 계신 분이라면 이 정도로 충분하지 않을까 싶습니다. (다만 가장 문제되는 부분은 제 2과목의 통계부분으로, 저도 이 부분에서 가장 낮은 점수를 받았습니다.)

 

만약 IT계열 종사자가 아니더라도 통계학 등을 전공하셨다면 괜찮은 책인 것 같습니다.

 

그 외의 IT계열 종사자도 아니며, 통계학도 전공하지 않았다면 비교적 두꺼운 책들을 통해 기본기부터 다지는 것이 좋을 것 같습니다. 다른 준비하신 분들 후기를 읽어봤더니, 이기적 or 수제비 책을 추천하시는 것 같습니다.

 

https://www.coupang.com/vp/products/4536993993?itemId=5486675565&vendorItemId=72786343505&q=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC+%ED%95%84%EA%B8%B0&itemsCount=36&searchId=925a032aa0b2404dab7f0c575cae7414&rank=0&isAddedCart= 

[영진.com(영진닷컴)]이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

 

https://www.coupang.com/vp/products/2322480826?itemId=4011408912&vendorItemId=73402944604&q=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC+%ED%95%84%EA%B8%B0&itemsCount=36&searchId=925a032aa0b2404dab7f0c575cae7414&rank=1&isAddedCart= 

수제비 빅데이터 분석기사 필기 세트(2021):한국데이터산업진흥원 시험범위 완전분석

 

 

# 실기 준비

 

실기는 python, R로 응시할 수 있으며 시험 환경은 groom, programmers 등의 가상환경입니다.

해당 부분에 대해 소개하고 있는 주소는 다음과 같습니다.

https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUwOTM0M30=&boardKind=notice 

데이터자격시험

 

기존 데이터진흥원 ADP 시험 등을 준비하셨던 분들은 R이 더 친숙하겠지만, 저는 아무래도 PYTHON이 더 친숙하고 PYTHON으로 준비를 하고 있기에 PYTHON과 관련된 코스를 추천드립니다.

만약 PYTHON을 한 번도 다뤄보지 않은 분들은 기본학습부터 들으시면 되시고, PYTHON을 어느정도 다뤄보셨던 분들이나 전공자, 경력자분들께서는 연습문제부터 풀어보시면 될 것 같습니다.

 

1. 기본 학습

https://www.youtube.com/watch?v=8_VWnRvbGPs 

제가 본 온라인에 올라온 파이썬 기본 강의들 중 가장 친절하고, 코드 위주로 설명한다고 느꼈던 강의입니다. 강의 시간은 약 10시간입니다. pandas, numpy 등 기본적인 라이브러리를 학습하기에 좋은 강의입니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=eVxGhCRN-xA 

다음은 sklearn인데요. 아무래도 실기 문제에 머신러닝 문제가 포함되어 있다보니, 해당 부분에 대한 학습이 필요할 것으로 생각됩니다. 위 강의를 통해 핵심 위주로 어렵지 않게 배우실 수 있을 것 같습니다.

 

+) 빅데이터분석기사 실기만을 목적으로 하시는 분들의 경우, matplotlib 및 opencv, tkinter와 같은 과정이 필요없어 보입니다. 직접 실험해본 시험환경의 경우 시각화가 지원되지 않기 때문입니다.

 

+) 추가적인 확인 결과 sklearn과 machine learning에 대한 부분은 다른 강의가 필요할 것으로 보입니다. 해당 부분은 한 번 다시 찾아보겠습니다.  21.05.31 sklearn 관련 강의 영상을 추가하였습니다.

 

2. 문제풀이

https://www.datamanim.com/bigbun.html

빅분기 실기 대비 — DataManim

위 주소는 데이터마님이라는 분께서 운영하시는 개인 홈페이지고, ADP에 나올법한 문제들부터 데이터진흥원에 나온 예시 문제를 응용한 문제까지 고루 올려져있는 페이지입니다. 현재도 업데이트가 진행되고 있으며, 저도 많은 도움을 받고 있는 사이트입니다.

 

아직 1회차다보니(1회차가 패스되어 명목적으로는 2회차이긴 하나, 실질적으로는 1회차), 실기 문제를 대비할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있지 않습니다. 때문에 데이터마님 분과 같은 능력자분들이 운영하시는 사이트들로부터 도움을 받는 것도 좋아보입니다.

 

만약 추후 업데이트해야되는 사항이 생긴다면 추후 업데이트하겠습니다.

 

 

21.05.26 실기 대비 강의 관련 내용 업데이트

21.05.31 실기 머신러닝 관련 영상 업데이트