아이디어 (6) 썸네일형 리스트형 노이즈 캔슬링 캔슬러 Noise Canceling Canceler 기존에 노이즈캔슬링이 잘 되는 제품군을 착용한 인원들이 도로, 신호등 등의 위치에서 위험에 노출되는 것을 경험 -> 기존의 노이즈 캔슬링을 뚫고 위험 신호를 보일 수 있는 알고리즘, 장치가 필요할 것으로 예상 - 자전거, 무선킥보드, 오토바이, 자동차 등에 적용될 수 있을 것으로 기대 - 그 소리가 일반 행인들에게 들리지 않거나 불쾌한 소음이 되어선 안됨 ㄴ 이 과정에서 특정 주파수를 선택하는 방법이 있을 수 있으나, 이때 어린아이 혹은 고령층, 반려동물에 대한 부정적 영향은 없는지 명확한 검증이 필요 - 나아가 시각 장애인을 위한 위험 알리미 등으로도 사용할 수 있지 않을까 기대 너의 리뷰는? #01. 기획배경 sns 등으로 많은 상품과 서비스를 구매하고, 이용하는 가운데 더이상 해당 웹사이트에서의 광고를 믿기가 어려우나, 이를 매번 검색해서 찾아보고 확인하는 과정이 번거로움. #02. 서비스 방향성 데스크탑이나 모바일 환경에서 상품명을 드래그하면, 이를 인식해 유튜브나 인스타 등으로부터 리뷰 컨텐츠를 미니 윈도우로 보여주고, 이를 미니 윈도우 상에서 확인할 수 있도록 구현. 추후에는 카메라와 연동해 상품명이 적힌 글자를 인식시키면, OCR이 적용되어 해당 상품명의 리뷰를 큰 화면으로 보여주고, 이를 선택해 재생해보고 선택. 최종적으로 보다 빠르고, 쉽게 각 상품에 대한 리뷰를 제공하도록 하는 것이 목표 #03. 기타사항 해당 서비스로 제공되는 컨텐츠는 결국 타 플랫폼의 자산이며, 그에 대한 .. 1분 숏츠 제작 어플 #01. 기획배경 보다 많은 사람들이 컨텐츠를 소비할뿐 아니라 생산하기에 이르고 있는데 이 중에서 컨텐츠 기반의 숏츠를 자동적으로 생성해주는 서비스가 있으면 좋겠다 싶음. #02. 서비스 방향성 기본적으로 하루에 찍은 사진이나 영상들을 불러와 이를 시간 순서대로 이어 붙이는 방식으로 1분짜리 숏츠를 만드는 방식으로 진행 이렇게 만들어진 숏츠의 내부에 들어가있는 컨텐츠를 제거하거나, 수정할 수 있도록 하고 아니면 최초에 숏츠로 만들 컨텐츠를 선택하도록 이때 배경음악은 기본적인 음율로 맞추는 식으로 진행 이를 통해 많은 사람들이 자신들의 하루 일과를 보다 편하게 기록하고, 정리하고, 기억할 수 있도록 하는 것이 주요 목표. 이러한 기본기능을 완성한 뒤에는 일어난 시간, 식사, 일과, 도전과제 등에 대해서 설.. 크라우드 스페이스 #01. 구상 배경 비전 기반의 AI를 통해 주차장을 관리, 활용하는 사례가 늘어나며 실용적으로 사용되고 있는 가운데, 이를 이용해 추가적인 서비스가 생겨날 수 있지는 않을까하는 생각에서 시작 #02. 아이디어 방향성 크라우드 펀딩과 투자 개념을 추가한 방법으로, 예를 들어 사람들의 유동이 많은 관광지나 도심지에 주차장이나 물품 보관함을 만들고 각 자리에 대한 권리를 파는 개념. 누군가를 이를 독점적으로 사용하길 원할 수도 있고, 누군가는 이를 이용해 수익을 얻으려 할 수도 있을 것. 이때 해당 공간에 대한 유지관리비를 내고 본인이 사용하거나, 수익의 일부를 업체에 쉐어하고 다른 사람들에게 이용하도록 개방하거나 거래하는 방식으로 진행 #03. 기타사항 첫 발상은 주차장에서 시작했으나, 물품보관함 등에도 .. 기술직군을 위한 Career 통합 플랫폼 1. 배경 - 기술 직군 인원들이 점차 git이나 blog 등뿐이 아닌 다른 여러 형태로 자신의 기술 숙련도를 향상시키고, 더 나은 커리어를 위해 커리어 관리를 해나가는 와중 이러한 것들을 한 번에 통합적으로 보여줄 수 있는 서비스 플랫폼이 필요 2. 방향성 - 알고리즘 스터디를 위한 HackerRank, Programmers, 백준 등과 Git, Tech Blog, Dacon이나 Kaggle과 같은 공모전, 자격증 공부 등을 한 번에 보일 수 있는 툴 정도로 시작하는 식. - 처음에는 api 형태로 git 등으로부터 꾸준함을 보일 수 있는 형식을 유지하며 불러오되, 자체적인 데이터 추가가 가능하도록 설계. 이를 통해 자신의 커리어를 보다 직관적으로 표현하고, 더 나아가 이를 표현하기 위한 과정에 엄격함.. 이상감지 실서비스 분석 및 정리(Anomaly Detection Research & Real Service Analysis) 직접 리서치하고 정리한 내용에 기반했을 때, 기존의 이상감지 실서비스는 위의 그림과 같이 역피라미드와 같은 형태를 취하고 있습니다. 저러한 역피라미드 구조를 가지게 됨으로써 다음*과 같은 장점을 가질 수 있습니다. ML/DL 모델의 성능과 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 단계별 구조를 통해 트래픽 감소를 꾀할 수 있고, 시계열 데이터의 형태로 연속적인 데이터가 유입되는 경우 AI에 의한 예측이 진행되는 과정에서 2차, 3차 검증이 동시에 이루어질 수 있다. 간단히 말해 위와 같은 구조는 비용성 측면, 효과성 측면에서 모두 개선할 수 있는 영역입니다. 위의 다음*의 2번에 추가 적으로 설명한 시계열 데이터의 경우, 오른쪽의 그림과 같은 방식의 구조를 띄게 됩니다. 이러한 과정을 통해 우리는 실제 AI 서비스를.. 이전 1 다음
