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헬창 go 1. 배경 : 대 헬스의 시대가 도래했다아~ 2. 남녀에 따라, bmi 수치에 따라 많아도 세 가지 정도의 현재 체형 예시 이미지를 주는 것이 첫 단계 3. 원하는 목표를(ex. 직각 어깨, 애플힙, 넓은 등) 선택하거나 현실적인 목표를 반영한 이미지를 주고 선택하도록 해서 4. 이에 맞는 위클리 루틴과 식사 추천 5. 참고할 수 있는 유튜브 영상 6. 도움이 될만한 스포츠 웨어나 상품을 쿠팡으로 추천 7. 추가적으로 사용할 수 있는 패턴 + ) 뇌과학 책 등에서 도움될만한 글귀들을 첨부 - 처음 화면이나 로딩 중 화면에서 ex. 원시 인류에서 발전하는 과정에서 사람은 하루 평균 40kg 이상의 무게를 들지 않으면 '뇌의 노화'가 이루어지기 시작한다고 합니다 ex. 유산소, 독서, 주 3회 이상의 고강도..
손글씨체로 알아보는 성격유형 검사 1. 배경 : 사람들이 좀 더 다양화된 세상 속에서 스스로의 정체성을 특정짓고자 함 2. 기존의 mbti, 동물상 등등 간단하게 파악할 수 있는 요소가 있으나 이에 대한 근본적인 신뢰성 문제 존재 3. 때문에 이러한 문제를 해결함과 동시에 어느 정도의 재미를 갖춘 방식의 게임 같은 분석 앱 4. 특정 키워드 및 문장을 쓰도록 하고 그것을 인식해 해당 사람의 성향을 분석
[ANALYSIS] 코로나 전후의 여행 트랜드 분석 - 5 STEP 08. 여행 후기 데이터 정리 및 시각화 이번 시간에는 '여행후기'라는 키워드를 통해 크롤링한 데이터를 분석해보겠습니다. 2018년부터 2020년까지 3개년도 2월부터 9월까지 8개월 간의 네이버 카페 게시글을 대상으로 크롤링한 결과입니다. 2020년에 제일 먼저 눈에 띄는 차이는 처음으로 '다낭'이 아닌 '제주' 키워드가 압도적 1위로 올라선 것입니다. 이는 해외여행에 대한 불만이나 욕구를 비교적 이색적인 국내 여행지인 제주도로 충족시킨 결과로 보입니다. 본래라면 해외여행, 대표적으로 위에 보이는 '다낭'과 같은 곳에 관심을 두었을 사람들이 '제주'로 관심을 돌린 것이죠. 이러한 경향을 지도로 시각화하면 아래와 같습니다. UBER에서 만든 시각화 모듈인 PYDECK을 이용해 만든 시각화 자료입..
[ANALYSIS] 코로나 전후의 여행 트랜드 분석 - 4 STEP 07. 다양한 방법으로 데이터 분석하기 이전까지 여러 방법으로 데이터를 가져와 분석하는 방법을 사용했었는데요, 이번에는 조금 다른 방법으로 데이터 분석을 하고자 합니다. 첫 번째는 바로 표본을 선정해서 분석하는 방법입니다. 이번 프로젝트의 궁극적인 목적인 [포스트 코로나 이후 국내 관광 산업의 활성화 방안]이라는 점을 고려해, 국내관광과 관련해 데이터를 수집할 수 있는 모집단을 임의로 선정해보았습니다. 네이버 카페에 가보시면 주제별로, 그리고 그 주제 안에서 맴버 별 랭킹을 기준으로 정렬시킬 수 있습니다. 이렇게 정렬한 카페들 중에서 상위 카페들을 대상으로 하나의 키워드로 같은 기간 크롤링을 실시하였습니다. 위에서 언급한 주제별 상위 카페 중에서 특정 지역 커뮤니티와 해외 여행 관련 카페를 제외..
[ANALYSIS] 코로나 전후의 여행 트랜드 분석 - 3 : PYTHON STEP 05. PYTHON으로 크롤러 만들어서 데이터 가져오기 이번에는 정식으로 코드를 짜서 가져오도록 하겠습니다. 정보를 긁어올 것은 검색어별 네이버 블로그 제목과 날짜, 간단한 내용입니다. 이런 크롤러를 어떻게 만드는지는 우선 이번 프로젝트가 끝난 이후 기본적인 설치부터 하나하나 설명하는 시간을 가져보겠습니다. 위 크롤러는 검색어를 옵션으로, 블로그 제목, 게시 날짜, 내용 일부를 가져오는 것이라 코드가 200줄 정도로 그리 길지 않습니다. 해당 코드를 통해 데이터를 가져와봤는데요. 사실 이렇게 데이터를 가져올 때도 개인적으로 다른 작업을 해야하니 HEADLESS MODE를 설정하고, 파일로 만들어 실행하는 것을 추천합니다. 실행파일로 할 경우 하나의 검색어라도 구간 별 옵션 등을 넣는다면 동시에 ..
GAIQ - 4일차 GA ACADEMY 수업을 들은 지 4일째이고, 초보자용이었음에도 마냥 쉽지만은 않았던 것 같습니다. 하지만 앞으로도 쭉 들어서 고급자용은 물론 GAIQ를 마스터하고, 실제 업무에 섹시하게 활용하는 날이 올 거라고 믿습니다.
[ANALYSIS] 코로나 전후의 여행 트랜드 분석 - 2 : 크롤러 STEP 03. 크롤러 만들어서 분석하기 이전의 다른 분석 업체들로부터 분석한 결과나 데이터를 이용하는 것 이외에도 보다 정확한 분석을 위해서는 비정형 데이터 분석을 할 필요가 있습니다. 이런 데이터도 누군가가 해놓은 것을 사용할 수 있다면 무척이나 편리하고 감사하겠지만, 그렇지 않은 경우가 당연히 더 많겠죠? 이럴 때 사용하는 것이 바로 크롤링 기법인데요, 흔히 '데이터를 긁어온다'라고 말하기도 합니다. 이번 과정에서 데이터를 가져올 곳은 크게 세 곳입니다. 1. 네이버 뉴스 2. 네이버 블로그 3. 네이버 카페 가져올 것은 크게 세 가지입니다. 키워드별 게시물 제목과 날짜, 간단한 내부 내용을 가져오되 관련 태그 같은 게 있다면 같이 가져오는 게 좋겠네요. 우선은 특별한 코딩 능력이 필요없는 방법부터..
GAIQ - 3일차 벌써 3번째 시간입니다. 프로젝트 진행하고, 크롤러 만들고, 강의 듣고 운동하느라 바쁜 와중에 짬을 내어 강의를 들었습니다. 이번에는 아래와 같이 강의를 듣고 가상으로 제공된 계정을 통해 이것저것 찾아보고 답을 찾아보는 과정이 포함되어 있습니다. 사실 이 과정에서 조금 오류가 있는 것 같긴 하지만 그렇다고 제가 뭐 피해를 보거나 하는 건 아니니, 뭔가 게임하는 느낌으로 즐겁게 한 것 같습니다. 이제는 뭔가 할 수 있는 게 생긴 것 같다는 느낌이 드네요.
초심자의 티스토리 블로그에 에즈센스 삽입 STEP 01. 에즈센스 가입 후 코드 발급받기 버튼 클릭 에드센스에 들어가 회원가입을 합니다. 더보기 www.google.co.kr/intl/ko/adsense/start/?utm_medium=cpc&utm_source=google&utm_campaign=1001272-adsense-acquisition-kr-ko-hybrid-bkws&utm_term=%EC%95%A0%EB%93%9C%20%EC%84%BC%EC%8A%A4&utm_content=224557201806&gclid=Cj0KCQjwit_8BRCoARIsAIx3Rj6xy865kSLlCYpDbfByEBfPBmLSwqCJxx_XADjW1Kkh3epO3v3F4AMaAp8qEALw_wcB Google 애드센스 - 웹사이트에서 수익 창출하기 Google..
GAIQ - 2일차 2일차 현재까지 긱본 과정 두 개의 수업을 들었으며, 어제 미처 알지 못했던 첫 번째 수업의 테스트까지 완료. 테스트의 경우 위처럼 강의를 듣기 전 미리 문제를 확인하거나, 제출 직후 재응시도 가능. 틀린 문제에 대해서는 해당 문제를 어느 강의에서 들을 수 있는지 알려줄뿐, 해설은 따로 제시되지 않음.

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