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인간지능과 인공지능 미래에는 개개인의 인공지능이 널리 퍼져, 스스로 공부하는 것과 같이 자신이 가진 ai를 보다 나은 방향으로 학습시키는 것이 필요할 것으로 여겨짐. 이 경우 자신의 학습능력 및 지식에 따라 직업, 재력, 적성 등이 결정되듯이 미래에는 자신의 ai를 어떻게 학습시키냐에 따라 계층 갈등이 발생할 수 있을 것으로 생각됨. 즉, 개개인이 가진 인간의 지능 등으로 평가받는 지금과 달리 미래에는 총 지능(인간지능+인공지능)에 의한 계층구조를 형성하게 되는데, 이 과정에서 구글이나 sk와 같은 기업들로부터 인공지능 학습 툴이라거나 로드맵 등을 서비스의 형태로 제공할 수 있는 기업들이 존재한다면, 결국 그러한 서비스의 제공 시점에 개개인이 가진 사회적 경제적 지위가 그 뒤로도 불변의 형태로 이어질 수도 있을 것. 이러한..
[대주주 go!] 3편 : 모델 최적화 더보기 2020/11/03 - [DATA SCIENCE/AI & ML] - [대주주 go!] 2편 : 미래의 주식 상승 여부 판단 [대주주 go!] 2편 : 미래의 주식 상승 여부 판단 지난 번에 이은 두 번째 과정입니다. 더보기 2020/11/02 - [DATA SCIENCE/AI & ML] - [대주주 go] 1편 : 데이터 가져와서 분석하기 [대주주 go] 1편 : 데이터 가져와서 분석하기 세상의 모든 개미분들에게 유의 thebeworld.tistory.com 이전까지의 내용에선 말 그대로 간단히 데이터를 돌려보았다면 이번부터는 제대로 된 분석, 의미있는 분석을 시작해보겠습니다. 지난 시간까지의 분석 과정 중에서 가장 큰 문제가 되었던 것이 과적합 문제와 더불어 정확도와 오차율이 수렴하는 형태가 아..
[Future] 2030s + 보호되어 있는 글입니다.
[대주주 go!] 2편 : 미래의 주식 상승 여부 판단 지난 번에 이은 두 번째 과정입니다. 더보기 2020/11/02 - [DATA SCIENCE/AI & ML] - [대주주 go] 1편 : 데이터 가져와서 분석하기 [대주주 go] 1편 : 데이터 가져와서 분석하기 세상의 모든 개미분들에게 유의미한 통찰력을 제시할 수 있는 서비스를 구현하기 위한 과정입니다. 더보기 2020/10/22 - [아이디어/개발 아이디어] - 대주주Go 대주주Go 1. 제목 그대로 주식 투자를 thebeworld.tistory.com 저번 시간까지 종가 데이터만을 활용해 그 다음 날의 종가를 예측하는 것을 이어나가는 방식으로 그래프를 그려보았는데요, 사실 그 방법은 본래 많은 투자자들이 주먹구구식으로 하던 등락 그래프를 조금 더 예쁘게 그려줄뿐 그 이상의 신뢰도를 가지긴 어렵습니다..
명화 필터링 1. 신경스타일 전이를 활용해 전세계의 여러 명화와 기존의 사진을 합성해, 기존의 사진을 마치 그림처럼 합성하는 서비스를 제시 2. 이때 예시로서 세계 여러 명화나 직관적인 현대 미술 그림들을 제시해 샘플링을 할 수 있도록 하고, 그 결과값을 학습률에 따라 3개 정도로 도출함으로써 개개인의 정체성을 보다 들어낼 수 있는 기준으로 삼을 수 있다면 하나의 패러다임이 되며 높은 인기를 구가할 수도 있을 것. 3. 그리 어려운 코드가 아니므로 추후 만들 첫 번째 서비스로 낙점. 더보기 참고 : 시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍 324~325p
[개발/창업 idea] 센서 수리점 1. 지금의 타이어, 자동차 센터와 같이 자율주행차량이 많아지는 미래에는 자율주행차량의 숫자와 발전하는 기술의 정도에 비례해서 다양한 센서가 더욱 많이 부착될 것. 2. 이에 따라 결국 대부분의 카센터들은 주기적인 센서의 점검을 원격으로 체크하는 한편, 오프라인으로도 정기적인 체크가 필요할 것이며 이 과정에서 자율주행 차량이 자체적으로 주인이 일하거나 어디 머무르는 시간에 수리를 받고 오는 것이 가능해질 것. 3. 즉, 이러한 과정이 동반되려면 적어도 1~2년 전부터는 대대적인 인력의 확보와 점포를 늘려갈 준비를 함으로써 자율주행차량의 숫자가 증가함에 따라 이러한 센터의 숫자도 늘어나야할 것임. 4. 처음에는 고급 외제차 브랜드 및 현대차의 프리미엄 라인을 위한 센터가 선점할 것이고, 이 과정에서 기존의..
[대주주 go] 1편 : 데이터 가져와서 분석하기 세상의 모든 개미분들에게 유의미한 통찰력을 제시할 수 있는 서비스를 구현하기 위한 과정입니다. 더보기 2020/10/22 - [아이디어/개발 아이디어] - 대주주Go 대주주Go 1. 제목 그대로 주식 투자를 위한 가이드 라인 제시가 목적 2. AI를 활용해 주가 차트를 분석 3. 우선 각가의 주가 차트를 분석해 다음 연도의 주가를 예측하는 식으로 반복학습 4. 이를 기준으로 thebeworld.tistory.com 이 과정을 통해 만들고자 하는 결과물들은 다음과 같습니다. 1. 기존의 육안이나 단순 지표로 만들어진 것 이상의, AI를 통해 추측한 종가 추세선 (One-step 단순 예측과 Multi-Step의 좀 더 높은 수준의 예측) 2. 위의 추세선을 통해 해당 주식의 정기적, 주기적 변동을 파악해 ..
초보자와 함께하는 머신러닝과 딥러닝 - 2편 : 데이터 분석 더보기 2020/10/27 - [DATA SCIENCE/AI & ML] - 초보자와 함께하는 머신러닝과 딥러닝 - 1편 : 학습방법 초보자와 함께하는 머신러닝과 딥러닝 - 1편 : 학습방법 데이터 사이언티스트의 주요 업무라고 볼 수 있는 데이터 분석을 통한 범주 분류, 회귀식 도출로 미래를 예측하는 과정에서 많이 사용되고 있으면 각광받고 있는 것이 Machine Learning과 Deep Learning thebeworld.tistory.com 머신 러닝과 딥러닝 학습 2편입니다. 이번 시간에는 저번에 말했던 공모전 데이터를 가져와 데이터를 분석해 전처리하는 과정을 진행해보겠습니다. 이때 사용할 것은 구글 colab이라는 플랫폼입니다. 리눅스 명령어가 사용가능한, python 플랫폼이라고 생각하면 쉽습니..
초보자와 함께하는 머신러닝과 딥러닝 - 1편 : 학습방법 데이터 사이언티스트의 주요 업무라고 볼 수 있는 데이터 분석을 통한 범주 분류, 회귀식 도출로 미래를 예측하는 과정에서 많이 사용되고 있으면 각광받고 있는 것이 Machine Learning과 Deep Learning입니다. 특히 이 분야는 아직도 해당 전문가들의 영역인 경우가 많아 제대로 배우거나 하기도 쉽지 않은데요, 여기서 말하는 초보자조차 머신러닝과 AI 분야에서의 초보자를 말하는 것이지, 데이터 사이언스를 전혀 배우지 못한 사람을 의미하는 것은 아닙니다. 즉, 기본적인 코딩과 다른 사람의 코드를 해석하고 데이터를 어느정도 만질 수 있다는 가정을 하고 있습니다. 1. 학습 방법 석사 이상의 과정이나 특정 전문 기관을 통해 배운 것이 아니라면 배운 것을 어느정도 변형해서 사용할 수는 있어도 그것들을..
2022년 삼성 노트북 미래(예상) 2020/10/27 - [아이디어/개발 아이디어] - 탈부착식 키보드 탈부착식 키보드 1. 휴대폰의 경우엔 블루투스 형식으로 아래에 꽂아서 사용하는 방식과 혼합, 추후 폰케이스 형식도 가능할듯 2. 노트북의 경우 아래를 거대한 터치판으로 만들고, 그 위에 키보드를 띄우되 탈부 thebeworld.tistory.com 이전에 상상한 미래 키보드를 기반으로 했을 때 현재의 갤럭시 폴드와 노트북을 결합 지금의 갤럭시 폴드와 같은 형태로 노트북 또한 하나의 큰 판 형태로 출시할 수 있고, 이를 탈부착식 키보드와 결합했을 때, 하판에 이를 결합한다면 지금처럼 쓸 수 있고 이를 조금 밑으로 내리면 지금의 갤럭시 이온(?) 과 같은 형태로 위에만 조금 스크린 화면이 나오고 아예 다 내리면 위에는 디스플레이 화면이 아..

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